Para ti.
Tu decisión brillante empieza aquí.
Has terminado DAM o DAW y sabes programar. Sin embargo, cada vez más ofertas piden algo que no te enseñaron: integrar inteligencia artificial en aplicaciones reales. No hablamos de teoría sobre redes neuronales, sino de conectar APIs de OpenAI, Claude o Gemini, construir sistemas RAG y desplegar en cloud.
Por eso, en solo 6 meses pasarás de desarrollador a desarrollador con IA, con un portfolio de 3 aplicaciones empresariales desplegadas y un título universitario avalado por UDIMA. Además, puedes acceder directamente desde tu grado superior.
Lo que este programa te aporta.
El perfil más buscado del mercado.
De hecho, el 68% de las empresas tecnológicas españolas no pueden cubrir vacantes de desarrollador con IA. Gracias a esta especialización, tú cubres esa brecha. Solo 20 plazas por edición.
Salto salarial desde el primer empleo.
En concreto, un desarrollador junior sin IA cobra entre 22.000 y 28.000 €. Con IA aplicada, el rango sube a 35.000–55.000 €. Es decir, casi el doble.
Portfolio que habla por ti.
Terminarás con 3 aplicaciones empresariales con IA desplegadas en cloud, con repositorios públicos en GitHub. También tendrás un título universitario de 30 ECTS avalado por UDIMA.
Demanda que no para de crecer.
Actualmente, solo el 12% de las ofertas para desarrolladores piden IA. No obstante, se estima que en 2027 será el 40%. Adelantarse marca la diferencia.
Un mercado que pide desarrolladores con IA.
Las empresas ya no buscan solo programadores. Buscan desarrolladores capaces de integrar APIs de IA en aplicaciones reales: chatbots inteligentes, sistemas de búsqueda semántica, pipelines de NLP, reconocimiento de imágenes y despliegue en cloud. En consecuencia, se estima un déficit de entre 25.000 y 30.000 profesionales cualificados en desarrollo de aplicaciones con IA en España para los próximos 3 años.
Precisamente por ello, este programa ha sido desarrollado por EEP iGroup en colaboración con la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA). Su enfoque es 100% práctico: no es un curso de teoría sobre machine learning, sino un bootcamp intensivo para construir aplicaciones empresariales que utilizan IA de forma productiva.
No necesitas saber de IA ni de machine learning. De hecho, el programa empieza desde cero en inteligencia artificial. Lo que sí necesitas es saber programar (Python, JavaScript o similar) y tener ganas de construir cosas. Sobre todo, ganas de construir cosas.
¿Por qué este programa ahora?
Actualmente, los egresados de DAM y DAW salen con buenas competencias de programación, pero sin formación en integración de IA, bases de datos vectoriales, RAG ni despliegue de aplicaciones inteligentes en cloud. Además, las empresas que adoptan IA generativa crecen más rápido y necesitan equipos técnicos que sepan implementarla, no solo usarla.
Por otra parte, el ecosistema de APIs de IA (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face) ha democratizado el acceso a modelos potentísimos. En particular, ya no necesitas ser data scientist para construir aplicaciones inteligentes: necesitas ser un buen desarrollador que sepa integrar estas herramientas. Y ese perfil, hoy, escasea y se paga muy bien.
¿Qué vas a aprender?
A lo largo de 6 meses, el programa se estructura en 7 módulos formativos + un portfolio final de 3 aplicaciones con IA desplegadas:
1 · Fundamentos de IA para desarrolladores (4 ECTS).
En concreto, aprenderás qué es la IA, cómo funcionan los modelos de lenguaje (los que hay detrás de ChatGPT o Claude) y por qué son útiles para un desarrollador. También configurarás tu entorno de trabajo con Python, Git y las herramientas que usarás durante todo el programa.
2 · Conectar tu app con las mejores IA del mercado (4 ECTS).
Aprenderás a integrar las APIs de OpenAI (GPT-4), Claude, Gemini y Hugging Face en tus propias aplicaciones. Además, dominarás cómo escribir instrucciones eficaces para la IA (prompt engineering), cómo mostrar respuestas en tiempo real y cómo hacer que tu app «recuerde» conversaciones anteriores.
3 · Desarrollo completo: frontend + backend + base de datos (4 ECTS).
Especialmente centrado en construir aplicaciones completas de principio a fin. Trabajarás con React o Vue para la parte visual, Node.js o FastAPI para el servidor, PostgreSQL para los datos, y aprenderás a proteger tu app con login seguro y a testearla correctamente.
4 · Hacer que tu IA «lea» documentos de empresa (3 ECTS).
Incluye una de las técnicas más demandadas del mercado: sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). En la práctica, aprenderás a hacer que una IA busque y lea documentos internos de una empresa antes de responder, para que las respuestas sean precisas y útiles en lugar de genéricas.
5 · Análisis de texto e imágenes con IA (4 ECTS).
Aborda cómo hacer que una app entienda opiniones de clientes (positivas, negativas, neutras), clasifique correos automáticamente, resuma documentos o traduzca textos. Asimismo, aprenderás a reconocer imágenes, extraer texto de fotos (OCR) y detectar objetos, por ejemplo para control de calidad de productos.
6 · Subir tu app a internet y que funcione sola (3 ECTS).
Concretamente, aprenderás a empaquetar tu app con Docker, subirla a la nube (AWS, Azure o Google Cloud), configurar despliegues automáticos cada vez que hagas un cambio en el código, y vigilar que todo funcione correctamente con herramientas de monitorización.
7 · Seguridad, privacidad y cumplimiento legal (3 ECTS).
Finalmente, aprenderás a proteger tus apps de ataques (como el prompt injection), a cumplir la normativa de protección de datos (GDPR) y la nueva regulación europea de IA (AI Act), y a implementar buenas prácticas de seguridad que las empresas exigen en producción.
Portfolio final · 3 aplicaciones con IA funcionando en internet (5 ECTS).
En definitiva, construirás tres proyectos reales de principio a fin: un chatbot inteligente que responde con datos de empresa, un analizador de opiniones de clientes con gráficos, y una app que reconoce imágenes automáticamente. Las tres quedarán publicadas en internet con tu código en GitHub, listas para enseñar en cualquier entrevista de trabajo.
¿A quién va dirigido?
Este programa ha sido diseñado pensando en cuatro perfiles concretos:
Metodología 100% práctica: aprende construyendo.
En total, 375 horas de formación (250 horas presenciales + 125 horas de trabajo autónomo) distribuidas en 25 semanas. Concretamente, el horario es de lunes a viernes de 16:00 a 21:00 horas, compatible con actividad laboral.
La formación combina clases magistrales con desarrolladores senior y AI engineers en activo (30%) y coding bootcamp con ejercicios de programación en vivo (40%). Además, incluye proyectos tutorizados para el portfolio (20%) y hackathons internos con challenges técnicos y peer code reviews (10%).
Resumen del programa.
30
Créditos ECTS.
6
Meses de duración.
20
Plazas por edición.
3
Apps con IA en tu portfolio.
Preguntas frecuentes.
Sobre el portfolio y las aplicaciones.
Acceso y próximas ediciones.
Tu código, con IA. Una carrera a otro nivel.
Solicita información sin compromiso en hola@eep-igroup.com o llámanos al
900 902 949.
Tu decisión brillante.
